La oferta
Transformación AI-Native
Instalo la infraestructura de agentes que convierte a una PYME normal en una empresa AI-native — en 60 a 90 días. Un solo proyecto, un único operador, un único hilo de responsabilidad.
La mayoría de las PYMES están atornillando IA a un organigrama de 2015
Las demos de chatbots se ven geniales. Los pilotos se atascan. Seis meses después han gastado seis cifras en consultores y siguen teniendo los mismos flujos manuales, las mismas hojas de cálculo y los mismos datos repartidos en doce herramientas. El problema no es el modelo — el problema es que su empresa no tiene un sitio donde un agente pueda enchufarse.
Una empresa AI-native no es una que usa ChatGPT. Es una cuyos datos, herramientas, identidades y flujos están diseñados para que los agentes de software puedan hacer trabajo real de forma segura, observable y a escala. Eso es un problema de infraestructura, no un problema de chatbot. Yo resuelvo el problema de infraestructura.
El AI-Native Build
Un proyecto de alcance fijo y precio fijo que instala el stack completo de agentes dentro de tu negocio. Al terminar, tu empresa es propietaria de una plataforma de grado producción sobre la que tu equipo — y yo — podemos desplegar nuevos agentes en días, no en trimestres.
Lo que se instala:
- Runtime & orquestación de agentes — Claude Agent SDK / LangGraph / n8n, alojados en tu nube o en la mía, con flujos versionados y rollback.
- Hub interno de herramientas (MCP) — conectores seguros y gobernados a tu CRM, ERP, contabilidad, Drive, email, calendario y bases de datos. Los agentes llaman a herramientas, no a pantallas.
- Capa de conocimiento privada — un índice RAG sobre tus documentos, contratos, procedimientos y tickets, con una suite de evaluación para que puedas confiar en lo que recupera.
- Identidad, autenticación & control de costes — cada agente corre con una identidad real, permisos, rate limits y presupuestos por tarea. Sin facturas sorpresa, sin acciones desbocadas.
- Observabilidad & auditoría — cada decisión de cada agente queda registrada, reproducible y auditada. IA gobernable, no a ojo.
- 2–3 agentes iniciales en producción — elige del back office: agente SDR / triage de inbound, agente de reportes financieros, agente de operaciones, asistente de soporte. En producción desde el día uno.
- Capacitación del equipo — tu gente aprende a briefar, supervisar y mejorar agentes. La infra sobrevive al proyecto.
Retainer AgentOps
Los agentes no son software que entregas y olvidas — son sistemas que necesitan operadores. El retainer es lo que mantiene la plataforma afilada y lo que hace que los nuevos agentes sigan saliendo.
Qué se incluye cada mes:
- Nuevos agentes a demanda — me traes un flujo, recibes un agente funcional en días. Sin contrato nuevo por cada caso de uso.
- Tuning de evals & guardrails — cuando los modelos derivan, los prompts envejecen o cambia el negocio, la suite de evaluación lo detecta y lo arreglamos.
- Monitoreo de coste & rendimiento — gasto en tokens, latencia, tasa de éxito y ROI por agente. Ves qué funciona.
- Nuevos conectores de herramientas — cada sistema nuevo que adoptes se cablea al hub MCP para que todos los agentes existentes puedan usarlo.
- Operaciones on-call — cuando un agente se rompe, escala o necesita un humano, yo soy ese humano. Con SLA.
- Revisión trimestral — qué se entregó, qué viene, qué se retira. ROI sobre la mesa.
El Stack
Soy pragmático con los proveedores — la plataforma se construye con piezas open y comerciales de grado producción, elegidas según tu residencia de datos, escala y herramientas existentes. Defaults típicos:
- Modelos: Claude (Anthropic) como principal, GPT / Gemini / open-weight (Llama, Qwen) donde ganan en coste o latencia.
- Frameworks de agentes: Claude Agent SDK, LangGraph, n8n para flujos low-code.
- Protocolo de herramientas: MCP (Model Context Protocol) — el estándar abierto para integración agente ↔ herramienta.
- Vector / conocimiento: pgvector, Qdrant o tu data warehouse existente.
- Hosting: AWS, GCP, Azure, Hetzner u on-prem. Residencia de datos en la UE por defecto.
- Observabilidad: Langfuse / OpenTelemetry, con dashboards a medida para el responsable de negocio, no sólo para el ingeniero.
El Build es de precio fijo y alcance fijo — sabes el número antes de firmar. El retainer AgentOps está vinculado al valor: cada trimestre te enseño el ROI de cada agente en producción, y el retainer es aproximadamente el 20–30% del valor que generan esos agentes. Si el primer agente desplegado durante el Build no se paga solo en los primeros 12 meses de operación, devuelvo el retainer hasta que lo haga.
Empezar con un Diagnóstico GratuitoEl Diagnóstico (gratis, 1 semana)
Antes de comprometerte con un Build hacemos un diagnóstico de una semana. Mapeo tus 10 flujos manuales más costosos, los puntúo en preparación para agentes y ROI, y te entrego un roadmap priorizado con números duros. Si no encajamos, te quedas el roadmap. Sin horas facturadas, sin compromiso.
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